Μετάφραση και ανάλυση λέξεων από την τεχνητή νοημοσύνη ChatGPT
Σε αυτήν τη σελίδα μπορείτε να λάβετε μια λεπτομερή ανάλυση μιας λέξης ή μιας φράσης, η οποία δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας το ChatGPT, την καλύτερη τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης μέχρι σήμερα:
- πώς χρησιμοποιείται η λέξη
- συχνότητα χρήσης
- χρησιμοποιείται πιο συχνά στον προφορικό ή γραπτό λόγο
- επιλογές μετάφρασης λέξεων
- παραδείγματα χρήσης (πολλές φράσεις με μετάφραση)
- ετυμολογία
Τι (ποιος) είναι dual-block randomization - ορισμός
 = \varphi(x_1 + x_2) = \varphi(x)</math>'' for any ''<math>\varphi</math>'' in the dual space.](https://commons.wikimedia.org/wiki/Special:FilePath/Double dual nature.svg?width=200 "''x''<sub>1</sub> + ''x''<sub>2</sub>}}.
The addition +′ induced by the transformation can be defined as ''<math>[\Psi(x_1) +' \Psi(x_2)](\varphi) = \varphi(x_1 + x_2) = \varphi(x)</math>'' for any ''<math>\varphi</math>'' in the dual space.")
Βικιπαίδεια
In epidemiology, Mendelian randomization (commonly abbreviated to MR) is a method using measured variation in genes to interrogate the causal effect of an exposure on an outcome. Under key assumptions (see below), the design reduces both reverse causation and confounding, which often substantially impede or mislead the interpretation of results from epidemiological studies.
The study design was first proposed in 1986 and subsequently described by Gray and Wheatley as a method for obtaining unbiased estimates of the effects of a putative causal variable without conducting a traditional randomized controlled trial (i.e. the "gold standard" in epidemiology for establishing causality). These authors also coined the term Mendelian randomization.
